Neural Narratology

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研究 / LLM / 角色工程Installers-V9.0

从黑箱逆向到自动化角色工坊。

LLM 互动叙事研究，从黑箱逆向到 6 引擎自动化角色工坊。

源码项目列表

language多格式primary stack

licenseMITdistribution

platformVSCode、Codex CLI、Claude Code CLIruntime surface

targetLLM 角色创作与互动叙事delivery focus

概述

一个围绕 LLM 互动叙事和角色工程的研究项目，覆盖三个阶段：商业 RP 平台 Echo 的黑箱逆向、从 v5 Legacy 到 v9 State-Space 的五代角色协议设计，以及部署在 RooCode、Codex CLI 和 Claude Code CLI 上的 6 引擎 agentic 工具链 Prism Engine。

route/projects/neural-narratology/

repogithub.com/3aKHP/Neural-Narratology

statusPASSING

touch47d ago

能力

01逆向分析商业 LLM RP 平台架构
02设计从脚本优先到状态空间导航的角色协议
03通过 agentic ETL 管线生成角色卡和场景
04执行基于文件的互动角色扮演会话
05通过分块写作循环自动生成长篇小说
06从声线、逻辑、张力和幻觉风险审计角色一致性
07生成双智能体训练数据集

H01

五代协议演进

从 v5 Legacy 的脚本优先，到 v9 State-Space 的人格拓扑，每一代协议都对应不同的设计哲学。

H02

六引擎矩阵

ETL、Runtime、Evaluate、Weaver、Weaver-Orch 和 Dyad 组成从素材到长文输出审计的闭环。

H03

多宿主部署

同一套引擎预设适配 RooCode、Codex CLI 与 Claude Code CLI，并分别采用宿主原生的组织方式。